Armar una cotización multiciudad a mano —cruzar disponibilidad, tarifas de cada proveedor, tipo de cambio si hay un tramo internacional— toma horas. En ese tiempo, la misma solicitud ya llegó a otros dos negocios. La ventaja no la tiene quien arma el mejor itinerario, sino quien responde primero.

La pregunta relevante no es si conviene usar inteligencia artificial en la operación diaria. Es cuánta de la complejidad real de una operación turística —rutas multiciudad, tarifas cambiantes, inventario propio mezclado con el de terceros— puede resolver una herramienta sin generar más trabajo de corrección del que ahorra.

De itinerario estático a catálogo con botón de compra

El taller relámpago de la mañana del día 1 en el TravelTech Summit CDMX parte de un problema concreto: la mayoría de las operaciones turísticas siguen vendiendo desde un PDF. El cliente lo recibe, lo revisa, pregunta dudas por WhatsApp, y en algún punto del proceso se pierde o se enfría. Convertir ese PDF en un catálogo dinámico, con inventario que se actualiza solo y un botón de compra real, es la diferencia entre una cotización que espera respuesta y una venta que se cierra sola.

La cotización compleja armada en 90 segundos, en vivo

A media tarde llega la sesión que le da nombre al eje completo: modelos de lenguaje armando rutas multiciudad en el escenario, en tiempo real, no en una demostración grabada de antemano. Es la sesión pensada para responder la pregunta que de verdad importa: qué tan bien resiste esa automatización cuando el itinerario no es un viaje simple de ida y vuelta, sino el tipo de solicitud complicada que normalmente toma horas armar a un agente experimentado.

Lo que la IA no resuelve, y por qué eso también importa

Automatizar el primer borrador de una cotización no es lo mismo que automatizar la relación con el cliente. El riesgo real no es que la tecnología no funcione — es que funcione tan bien armando el borrador que alguien decida automatizar también la parte que un cliente sí nota: la recomendación hecha por alguien que conoce el destino, no una respuesta genérica. Esa línea, entre lo que conviene automatizar y lo que no, es justo lo que se discute en las dos sesiones del día 1.

El eje de IA conecta directo con la discusión sobre canal directo y agregadores: de nada sirve cotizar más rápido si ese volumen extra termina alimentando un marketplace que se queda con el margen.

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